檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Convolutional Neural Network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="鍾國亮"
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在過去的幾年中,許多基於卷積神經網路的光場(LF)影像超解析度(SR)方法已被開發。然而,由於低解析度(LR)測試光場影像與LR訓練光場影像之間的抽樣不一致性,它們可能會遭受品質下降的問題。為了解決…
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對於卷積層,設置一個固定的剪枝率和/或指定閾值的濾波器剪枝方法已被廣泛用於減少卷積神經網絡(CNN)模型中所需的參數量。然而,它無法完全修剪不同層中量各異的冗餘濾波器。為了克服此缺點,我們提出了一種…
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對於一張相機所拍攝的 RGB 全彩影像要辨認其中所繼承之相 機型號,是具有挑戰性的,且於鑑識取證中也具有重要的應用。本篇論文,提出了一個利用卷積神經網路 (CNN) 進行基於 Bayer 彩色濾波陣…
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在本文中,我們提出了一種高效率的源感知域增強和適應(SDEA)方法,以提高基於卷積神經網絡(CNN)物件分割方法的準確性。首先,我們先找出源元素,例如落葉,人孔蓋,卷雲和廣告,這些元素通常會導致無效…